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3.3 KiB
3.3 KiB
日志系统统一完成报告
概述
根据用户要求"项目前期不需要向后兼容,有问题立即处理",已完成日志系统的完全统一,移除了所有冗余文件和功能。
完成的工作
✅ 删除冗余文件
- 删除
app/utils/log.py- 完全移除冗余的包装器文件
✅ 统一所有文件
更新了以下12个文件,全部改为直接使用 get_structured_logger():
测试文件(11个)
test_websocket_ssl_fix.pytest_websocket_ssl.pytest_websocket_connection.pytest_websocket_api_logic.pytest_websocket_api.pytest_logging_fix.pytest_logging.pytest_input_output_logging.pytest_heartbeat_interval.pytest_enhanced_logger.pytest_api_only.py
应用文件(1个)
run.py
✅ 统一导入方式
修改前:
from app.utils.log import get_enhanced_logger, LogLevel
logger = get_enhanced_logger(__name__, LogLevel.DEBUG)
修改后:
from app.utils.structured_log import get_structured_logger, LogLevel
logger = get_structured_logger(__name__, LogLevel.DEBUG)
验证结果
✅ 功能测试
# 结构化日志测试
python -c "from app.utils.structured_log import get_structured_logger, LogLevel; logger = get_structured_logger('test', LogLevel.DEBUG); logger.info('测试'); print('✅ 成功')"
# 测试文件运行
python test_enhanced_logger.py
# 核心模块导入测试
python -c "from app.core.websocket.adapter import WebSocketAdapter; print('✅ 成功')"
✅ 日志输出验证
- 结构化JSON格式日志正常输出
- 日志级别控制正常
- 上下文信息记录正常
- 文件和控制台输出正常
最终架构
🎯 单一日志系统
app/utils/structured_log.py
├── LogLevel (日志级别枚举)
├── LogContext (日志上下文)
├── LogEntry (日志条目)
├── StructuredFormatter (结构化格式化器)
├── StructuredLogger (结构化日志记录器)
├── LogManager (日志管理器)
└── get_structured_logger() (便捷函数)
📝 推荐使用方式
from app.utils.structured_log import get_structured_logger, LogLevel
# 创建日志记录器
logger = get_structured_logger(__name__, LogLevel.INFO)
# 使用结构化日志
logger.info("操作成功", user_id="123", operation="login")
logger.error("操作失败", error=str(e), user_id="123")
logger.debug("调试信息", debug_data="value")
优化效果
✅ 架构简化
- 移除了不必要的包装层
- 单一日志系统,便于维护
- 清晰的模块职责分工
✅ 性能提升
- 减少函数调用层级
- 避免包装器开销
- 更直接的日志处理
✅ 维护便利
- 统一的日志使用方式
- 单一配置源
- 便于功能扩展
✅ 功能增强
- 完整的结构化日志功能
- 更好的类型提示
- 清晰的代码意图
总结
通过本次统一工作:
- 完全移除了冗余:删除了
log.py文件,消除了功能重复 - 统一了使用方式:所有文件都使用
get_structured_logger() - 简化了架构:单一日志系统,便于维护和扩展
- 提高了性能:减少了不必要的函数调用开销
现在项目拥有一个完全统一的、高性能的结构化日志系统,为后续开发提供了良好的基础。